> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://wiki.indeepa.com/2.0/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://wiki.indeepa.com/2.0/spisok-universalnykh-strategii-yam.md).

# Список универсальных стратегий ЯМ

## AI-подбор цены

Ниже подробности по работе стратегии AI-подбор цены.\
Обращаем ваше внимание, что детали работы наших алгоритмов и технические нюансы являются конфиденциальной информацией, и мы, к сожалению, не можем предоставить более подробный ответ на данный вопрос.

**Для чего стратегия?**\
Цель стратегии — найти оптимальную цену, при которой товар начнут заказывать, и максимизировать выручку без потери скорости заказов, путем сравнения скорости заказов за разные периоды и корректировки цены согласно динамике продаж.

**Что делает стратегия:**\
— Раз в сутки оценивает заказы за вчера и сопоставляет их с «обычным» темпом продаж за неделю и месяц.\
— В зависимости от тенденции снижает, держит или аккуратно повышает цену, чтобы сохранить продажи и маржу без резких скачков.\
Для низкоскоростных товаров сравнивается скорость заказов за последнюю неделю и предыдущие 30 дней.\
Для стальных товаров количество заказов вчерашнего дня сопоставляется со средней величиной за неделю.

**На какие сигналы она смотрит:**\
— Сколько заказов было вчера, какой сейчас недельный и месячный темп.\
— Где проходит безопасный минимум (ниже которого опускаться нельзя).

**Как меняется цена — в трёх картинках.**

1. Ниже нормы (просадка спроса) → цена аккуратно снижается. — Если динамика заказов отрицательная, происходит постепенное снижение цены до момента получения заказов и улучшения показателей. — При затянувшейся тишине стратегия возвращает цену к базовой, и цикл повторяется. Важно помнить, что цена не может быть ниже, чем минимальная цена из настроек. Т. е. если стратегия «упрётся» в минимальную цену, а заказы мы так и не получим, это будет поводом обратить внимание на данный артикул и либо пересмотреть ценовую политику, либо как-то поработать с карточкой товара или рекламой.

2\. В пределах нормы (стабильно) → цена не меняется, чтобы не создавать лишней волатильности.\
3\. Выше нормы (рост спроса) → цена плавно повышается в разумных пределах, чтобы добавить маржу и не отпугнуть покупателей.

**Новый товар:**\
Когда истории продаж ещё нет, стратегия действует очень осторожно: делает небольшие ежедневные шаги вниз до безопасного порога, чтобы «поймать» первые заказы. Как только спрос появился, дальше работает по обычным правилам.

**Как стратегия учитывает акции:**\
Важно понимать, что механика участия в акциях на Яндекс Маркете отлично от привычной механики Озона или ВБ.\
Таким образом, если селлер соглашается на участие в акциях БС или СБС, он «принимает» ту цену, которую ему предлагает Яндекс Маркет, и как следствие работа стратегии становится не актуальна. Какую бы цену стратегия не отправила в ЛК — товар будет продаваться по цене акции!

**Что стратегия не делает:**\
Не смотрит на конкурентов (конкуренты в репрайсере Яндекс Маркета ещё в разработке).

## Стратегия «Минимальная розничная цена на Яндекс.Маркет» (МРЦ)

Стратегия МРЦ поддерживает цены товара на площадке Яндекс.Маркет в заданных пределах.

### Акции и МРЦ

Управление ценой на витрине осуществляется через изменение цены в кабинете.

«Ручной» вход в акцию (в личном кабинете Яндекс.Маркет или через API) означает согласие с тем, что акционная цена заменяет цену каталога.

**В репрайсере доступны следующие варианты настройки логики участия в акциях:**

1. Выходить из всех акций

В данном режиме репрайсер автоматически выйдет из всех акций и не войдёт в новые, полностью сохранив возможность управления ценой на витрине.

2. Базовая логика участия в акциях

В таком режиме репрайсер начнёт участие в доступных акциях. Рост цен позволит войти в акции на лучших условиях, но временно нарушится соблюдение минимальной розничной цены (МРЦ). Так как логика входа в акции задаётся отдельно для каждого товара через кабинет, число таких «нарушителей» легко контролировать.

### Настройка стратегии

**Шаг 1. Выберите стратегию «МРЦ»** в разделе «Товары» в столбце «Артикул» в поле «Стратегия».

![](/files/ldJHEs9rsqOgHCSNFlR3)

**Шаг 2. Установите одинаковые МРЦ** для всех магазинов кабинета в разделе «Товары» в столбце «Базовая цена» в поле «МРЦ». Если поле МРЦ пустое и стратегия включена, то стратегия будет удерживать базовую цену.

&#x20;

![](/files/qfmRUNIoXiaBastl22An)

&#x20;

Если вы установите на товар в разных магазинах кабинета разные минимальные розничные цены (МРЦ) или не настроите МРЦ вовсе, а базовые цены окажутся разными — стратегия будет удерживать разные цены в разных магазинах. Покупатель увидит на витрине цену того магазина, который выберет для него «Яндекс.Маркет».

**Шаг 3. Установите значение дополнительной скидки** в разделе «Товары» в столбце «Базовая цена» в поле «Скидка по карте, %».

![](/files/J2gcvbZgOmJ7G2gbYeQr)

Значение в этом поле увеличивает удерживаемый уровень на заданный процент. Например, при настройках МРЦ — 1000 рублей, скидка по карте — 7%, стратегия будет удерживать цену 1070 рублей.

**Варианты использования:**

1. Если вы не знаете точной величины скидки по карте Яндекс.Маркета, можно понаблюдать за товарами и определить её примерное значение, например 2% или 7%. Если цена товара далека от оптимальной, разница между серой ценой и зелёной довольно стабильна.

Указав эту разницу в поле «Скидка по карте», вы повысите защищаемый уровень на указанный процент и приведёте зелёную цену к МРЦ.

**Важно!**

Лучше это делать не сразу, а спустя некоторое время. Стратегия, подтягивая цену на витрине к МРЦ, поднимет стоимость в кабинете, новые условия могут изменить как серую, так и зелёную цену соинвестора. Это повлияет на разницу между серой и зелёной ценами.

Лучше всего вначале установить простой МРЦ, позволить стратегии отработать одну-две недели, после чего внести значение дополнительной скидки по карте.

Кроме того, по товарам, проданным за последние семь дней по последнему установленному значению МРЦ, мы восстанавливаем и усредняем по заказам цены, которые видели конкретные покупатели перед отправкой товаров в корзину — серые и зелёные. Это поможет получить дополнительную информацию о том, что реально видят покупатели. Один заказ не отражает общую картину, поэтому дополнительно выводим также количество заказов, использованных для построения статистики.

2. Если вы считаете необходимым ужесточить требования к соблюдению минимальной розничной цены (МРЦ) и минимизировать случаи её нарушения, укажите здесь дополнительный страховочный процент, на который будет повышен защищаемый ценовой уровень.

**Шаг 4. Настройте цену до скидки в разделе «Товары»** в столбце «Базовая цена» в поле «Цена до скидки». Активируйте функцию, нажав на квадратик в поле «Изменять цену до скидки», и установите нужный процент в поле «Процент скидки».

![](/files/sH7gRFdht1mFSU5njVmn)

&#x20;

· Если вы установите значение «0», тогда репрайсер отключит цену до скидки.

· Если вы установите иное значение, значит, даёте своё согласие на совместные с «Яндекс.Маркет» акции. То есть, если указана цена до скидки — возможен соинвест. Цифра 25 на скриншоте указана в качестве примера.

**Шаг 5. Настройте логику участия в акциях** в разделе «Товары» в столбце «Настройка логики» в поле «Управление акциями»

![](/files/vBg3q62daZmzx8V7V8aT)

Выход из всех акций — отказ от участия в акциях для сохранения контроля над ценой.

**Шаг 6. Сохраните настройки.**\
Нажмите кнопку «сохранить», чтобы все настройки применились.

![](/files/2RkBkzANHFbOXWKuZP3Y)

### Стратегия «План продаж на текущий месяц»

Ниже — понятное описание логики стратегии. Детали внутренних алгоритмов и технические нюансы расчётов мы не раскрываем, так как это конфиденциальная информация.

***

#### Для чего стратегия

Цель стратегии — помочь продать **запланированное на текущий календарный месяц** количество единиц товара с **максимальной выручкой**, управляя ценой в зависимости от темпа продаж.

***

#### Что важно настроить перед запуском

1. **План на месяц** — обязателен.\
   Если значение не задано, стратегия **не сможет рассчитать цену** и не будет управлять товаром.
2. **Минимальная и базовая цены**\
   Стратегия работает в “коридоре” цен, поэтому важно, чтобы между **минимальной** и **базовой** ценой был достаточный диапазон — иначе стратегии просто “негде” корректировать цену.
3. **Процент выкупа** (если используется в ваших настройках)\
   Нужен, чтобы корректно перевести план “в штуках” в ожидаемое количество **заказов**.

***

#### Как стратегия понимает, идём ли мы по плану

Стратегия пересчитывает цену **ежедневно**, опираясь на динамику заказов **в текущем месяце** и данные **на конец вчерашнего дня**.

Она оценивает два показателя:

**1) Прогноз выполнения плана (темп)**\
Показывает, к какому % выполнения плана мы придём к концу месяца, **если будем продавать с текущей скоростью**.

**2) Выполнение плана нарастающим итогом (факт на текущую дату)**\
Показывает, какую часть плана мы уже выполнили **по факту**.

***

#### Пример (упрощённо)

Допустим:

* сегодня **11 июня**
* план: **27 шт**
* выкуп: **90%**
* фактически на конец вчера: **8 заказов**

С учётом выкупа, чтобы продать 27 шт, нужно примерно **30 заказов** (27 / 0,9).

**Прогноз по темпу:**\
прошло 10 полных дней из 30 → на эту дату “нормально” ожидать около 1/3 плана по заказам → примерно **10 заказов**.\
факт: 8 заказов → темп ≈ **80% от ожидаемого**.

**Нарастающий итог (факт):**\
8 заказов из 30 ожидаемых за месяц → **26,7%** выполнения.

***

#### Как формируется цена

* **Пока темп/выполнение ниже целевого**, стратегия держит цену **между минимальной и базовой**:
  * если продажи идут **медленнее плана** → цена смещается **ближе к минимальной** (чтобы ускорить продажи);
  * если продажи идут **быстрее** → цена смещается **ближе к базовой**.
* **Когда продажи опережают план**, стратегия может **повышать цену выше базовой**, чтобы максимизировать выручку, но при этом не “свалиться” по темпу продаж.

> Важно: в начале месяца стратегия ориентируется на данные прошлого дня, поэтому в первый день месяца возможны особенности поведения (цена может сохраняться на уровне предыдущего дня).

***

#### Как стратегия учитывает акции (ЯМ)

На **ЯМ** механика акций отличается от **WB** и **Ozon**:\
если вы соглашаетесь на участие товара в акциях (например, БС/СБС), **финальная цена продажи определяется условиями акции маркетплейса**. В этом случае стратегия может отправлять цену в кабинет, но **продаваться товар будет по акционной цене**, и влияние стратегии на итог становится ограниченным.

***

#### Чего стратегия не делает

* **Не ориентируется на цены конкурентов.**\
  Стратегия управляет ценой исходя из вашего плана продаж и фактической динамики заказов.

***

#### Рекомендации по использованию

* Задавайте **реалистичный план на месяц** и не забывайте обновлять его при смене целей.
* Убедитесь, что **минимальная цена** действительно “безопасная” для вас (маржинальность, ограничения).
* Если товар часто уходит в акции на ЯМ, учитывайте, что в период акции **управляемость ценой снижается**.

## Стратегия «По умолчанию»

— это базовая стратегия репрайсера, которая применяется в двух случаях:

1. Когда на артикул не назначена ни одна другая стратегия.
2. Когда в назначенной стратегии отсутствуют необходимые условия для её работы.

Работа стратегии «По умолчанию» настроена следующим образом:

— Если в репрайсере включено следование за конкурентом, цена конкурента удерживается только в том случае, если между минимальной ценой и ценой конкурента отсутствуют акции. — Если для товара активируется акция, привязанная к минимальной цене, репрайсер перестает удерживать цену конкурента и устанавливает цену акции.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://wiki.indeepa.com/2.0/spisok-universalnykh-strategii-yam.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
