circle-check
Это WIKI нового интерфейса

Unit PL Wildberries

Unit P&L Wildberries

Дашборд предназначен для анализа финансовых результатов работы селлера на маркетплейсе Wildberries.

Ключевые преимущества:

  • Вы видите реальную прибыль в режиме, близком к реальному времени, не ожидая закрывающих актов.

  • Система объединяет данные со всех маркетплейсов, учитывает ваши операционные расходы (OpEx) и автоматически корректирует цифры после выхода официальных отчётов.

  • Глубина анализа: от выручки компании до юнит-экономики конкретного артикула.

  • Гибкость срезов: мгновенная фильтрация по площадкам, кабинетам, брендам, категориям и SKU.

  • Точность: реальная маржа с учётом всех скрытых расходов.

Отчёт наглядно показывает, сколько компания заработала, какие понесла расходы и получила ли чистую прибыль или убыток, позволяя принимать обоснованные управленческие решения.

Особенности P&L:

  • Отчёт учитывает в одном окне все расходы маркетплейса, себестоимость проданного товара и операционные расходы селлера. Он рассчитывает ключевые показатели в целом по бизнесу по всем кабинетам.

  • Система фильтров позволяет анализировать информацию в разных разрезах.

  • На дашборде представлены графики, по которым удобно оценивать изменение показателей за выбранный период и оперативно реагировать на изменения.

  • Управление остатками на складах (собственных и маркетплейса) помогает избежать замораживания оборотных средств. Дашборд отображает актуальные данные по остаткам, их себестоимости и потенциальной выручке.

Как открыть

Чтобы открыть отчёт «Unit PL Wildberries» выберите в правом меню раздел «NRP» «PL» «Unit WB».

Дашборд включает в себя следующие блоки:

  1. P&L

Сводный анализ финансовых показателей с детализацией по типу начислений и возможностью просмотра в 5 временных форматах: по дням, неделям, месяцам, кварталам и годам.

  1. Аналитика по артикулам

Юнит-экономика по каждому товару.

  1. Остатки на сегодня

Информация о текущих остатках на складах FBS и FBO, их стоимость по розничной цене и по себестоимости.

  1. Нераспределённые расходы

Детализация расходов, которые относятся на весь кабинет и не распределяются на товары.

Фильтры и настройки

Отчёт содержит разнообразные фильтры, позволяющие выбрать интересующие параметры и провести максимально полный анализ. Эти фильтры применимы ко всем отчётам и графикам на дашборде.

  • Период

По умолчанию выбирается период за последние 7 дней. Можно задать любой другой диапазон.

  • Кабинет / Бренд / Категория

Мультиселекторы — позволяют выбирать несколько значений одновременно. Вы можете анализировать данные по отдельному кабинету, бренду или категории, даже если товары одного бренда или категории продаются в разных кабинетах.

  • Внутренний тег

Это тег, который вы определяете самостоятельно. Например, можно указать ответственного менеджера или цель, которую вы ставите при работе с товаром.

  • SKU / Артикул МП

По умолчанию выбрано «Все артикулы». Селектор работает как по SKU, так и по Артикулу МП: начните вводить нужное значение — система подберёт все варианты. Можно выбрать несколько значений.

  • Учет нераспределенных расходов

Доступные опции:

  1. «Не распределять» — нераспределенные расходы не учитываются в расчётах;

  2. «Распределить по выручке» — расходы распределяются по товарам пропорционально доле каждого товара в общей сумме продаж;

  3. «Распределить по количеству продаж» — расходы распределяются по товарам пропорционально доле в общем количестве проданных единиц.

  • Indeepa.Index

Фильтрует товары в соответствии с рейтингом:

  • Локомотив

  • Прибыльный

  • Перспективный

  • Слабый

  • Убыточный

Важно: Indeepa.Index рассчитывается за период 30 дней с учётом скорости продаж за 14 дней.

  • Название склейки карточки

Фильтрует данные по товарам, относящимся к определённой склейке (модели). Можно выбрать несколько вариантов.

  • Стратегия

Фильтрует данные по товарам, которые сейчас находятся под управлением выбранной стратегии. Можно выбрать несколько вариантов.

Выберите необходимый период, фильтры и нажмите кнопку «Применить». Глубина просмотра данных 180 дней.

Последнее обновление

Это было полезно?